【コラムNo.2】SNSの”いいね”であなたがどんな人かわかってしまう

2023年10月13日2024年9月3日

もしもSNSの”いいね”をコンピュータに読み込ませるだけで、そのユーザがどんな人物なのかを、極めて正確に分析できてしまうとしたら、あなたはSNSの利用をやめるだろうか？

分析のレベルとその精度

スタンフォード大学の教授らによると、コンピュータによる分析を用いると、読み込ませる”いいね”の数に応じて、以下のようなレベルで分かってしまうという。

10いいね　→　同僚よりもあなたのことがわかる

70いいね　→　友人よりもあなたのことがわかる

150いいね　→　両親よりもあなたのことがわかる

250いいね　→　配偶者と同等にあなたのことがわかる

この分析が、いかに正確であるかを示すデータが以下である。

ユーザが白人か黒人か　→　95%

ユーザの性別　→　93%

ユーザが男性同性愛者であること　→　88％

ユーザの支持政党が共和党か民主党か　→　85％

ユーザがキリスト教徒かイスラム教徒か　→　82％

これらに加え、ユーザの性格や心理的特性までもが予測できてしまうという。

こういったユーザに関するデータを駆使すれば、我々がどんなものを欲していて、どんなジャンルに興味があるのかを知られてしまうことになる。

本当に怖いのは、我々が自身ですら気づいていない欲求の内側を、彼らに知られてしまうということである。

しばらく欲しいものなんてなかったのに、不意に現れた広告に目が止まったら最後。
あなたはその広告で紹介されている商品が欲しくなってしまう。

SNSを日常的に利用することとはすなわち、欲求の内側を覗かれて、自分の情報を事細かく企業に提供することに他ならない。

そして、これらのユーザ分析の精度は、AIが用いられることにより今後も高まっていくはずである。

収集されたデータは大統領選にすらも影響を与えることができる

2016年、とある大統領選の結果が、世界中を驚かせることになる。

トランプ大統領の大統領当選である。

アメリカの45代大統領は、多くの世論調査で『ヒラリー・クリントンが当選するという』予想がなされていた。
しかし結果は、世間の予想を大きく覆すこととなったのはご存知の通りである。
実はこれにも、SNSのいいねが大きく関わっているのである。

収集したデータを元に、ユーザがどちらの立候補者を支持しているのか、どちらをよく思っていないのか、あるいは選挙に興味があるのかなどを分析し、分析の結果に応じて個別にメッセージを送る。
そのメッセージには、トランプの印象を高めるものもあれば、クリントンの印象を下げるものも含まれていた。
こういった心理操作により、アメリカの大統領線は多くの予想を覆す結果となったのである。

そして収集されたデータは別の心理操作にも応用される上に、今後もデータは集まっていくことから、その精度は極めて高いものになっていくと予想される。